Регистрация
Заполните, пожалуйста, анкету
Интересующие модули
Аналитика и большие данные в работе HR
Эмили Драль и Виктор Кантор
15-16 февраля 2018
Описание модуля
Первый день
«Аналитика и большие данные в работе HR»
В первый день мы разберёмся, как анализ данных применяют для решения задач HR.
В рамках этого дня участники узнают:
Какие задачи HR-подразделения могут быть решены с помощью анализа данных?
Какие данные потребуются для решения таких задач и откуда их взять
Как предиктивные модели встраиваются в бизнес-процессы HR?
Как оценивать результаты применения таких моделей?
С чего начать: создаём первый пилотный проект
Также мы разберём много кейсов и обсудим этические моменты применения моделей машинного обучения для поддержи процессов принятия решений, касающихся людей
Второй день
«Как управлять аналитикой»
Участники узнают:
Как поставить задачу аналитику
Как интерпретировать результат
Как формировать гипотезы
Как создавать простейшую аналитику самостоятельно
«Разбор кейсов участников»
У слушателей будет возможность принести свои кейсы на проработку
«Найм специалистов по анализу данных»
Слушатели разберутся:
Чем отличаются data scientist, data engineer, data architect?
Какие функции выполняет каждый из них?
Какие бывают уровни у этих специалистов, а также как таких специалистов растить?
Мы ответим на вопрос, как нанять первого data scientist в компанию?
Узнаем как выглядит плохое и хорошее резюме, на какие навыки нужно обращать внимание
Как построить собеседование: проводим собеседование и оцениваем уровень кандидата
А ещё мы разберём вопросы и задания для разных этапов собеседования, поговорим про стандартные секции и многое другое
Преподаватели
Эмили Драль
Руководитель службы анализа больших данных Yandex Data Factory, старший преподаватель курсов по машинному обучению и инструментам анализа данных МФТИ
Управляет командой аналитиков и отвечает за техническое исполнение проектов Yandex Data Factory, в том числе за оценку возможности внедрения, разработку дизайна решения и подготовку модели машинного обучения. Выпускница Школы анализа данных Яндекса, в компании с 2013 года. Кроме того, Эмили — старший преподаватель МФТИ, где ведёт курсы по машинному обучению и инструментам анализа данных. Она один из авторов специализации «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera.
Виктор Кантор
Руководитель службы анализа больших данных Яндекс.Такси, старший преподаватель кафедры «Алгоритмы и технологии программирования» МФТИ
Ведёт лекции и семинары в МФТИ на кафедрах «Алгоритмы и технологии программирования», «Анализ данных», «Банковские информационные технологии», «Компьютерная лингвистика» и «Распознавание изображений и обработка текстов».