Модуль 7 

Аналитика и большие данные в работе HR

 

  • Эмили Драль

    Руководитель службы анализа больших данных Yandex Data Factory, старший преподаватель курсов по машинному обучению и инструментам анализа данных МФТИ

    Виктор Кантор

    Руководитель службы анализа больших данных Яндекс.Такси, старший преподаватель кафедры «Алгоритмы и технологии программирования» МФТИ

  • 15-16 февраля 2018

    Принять участие

    Описание модуля

    ПЕРВЫЙ ДЕНЬ
    «Аналитика и большие данные в работе HR»
    В первый день мы разберёмся, как анализ данных применяют для решения задач HR. В рамках этого дня участники узнают:

    • Какие задачи HR-подразделения могут быть решены с помощью анализа данных?
    • Какие данные потребуются для решения таких задач и откуда их взять?
    • Как предиктивные модели встраиваются в бизнес-процессы HR?
    • Как оценивать результаты применения таких моделей?
    • С чего начать: создаём первый пилотный проект.
    • Также мы разберём много кейсов и обсудим этические моменты применения моделей машинного обучения для поддержи процессов принятия решений, касающихся людей.

    ВТОРОЙ ДЕНЬ
    «Как управлять аналитикой»
    Участники узнают:

    • как поставить задачу аналитику
    • как интерпретировать результат
    • как формировать гипотезы
    • как создавать простейшую аналитику самостоятельно

    «Разбор кейсов участников»
    У слушателей будет возможность принести свои кейсы на проработку.

    «Найм специалистов по анализу данных»
    Слушатели разберутся:

    • Чем отличаются data scientist, data engineer, data architect?
    • Какие функции выполняет каждый из них?
    • Какие бывают уровни у этих специалистов, а также как таких специалистов растить?
    • Мы ответим на вопрос, как нанять первого data scientist в компанию?
    • Узнаем как выглядит плохое и хорошее резюме, на какие навыки нужно обращать внимание.
    • Как построить собеседование: проводим собеседование и оцениваем уровень кандидата.
    • А ещё мы разберём вопросы и задания для разных этапов собеседования, поговорим про стандартные секции и многое другое.